2.1 AI応用の全体像 — ツールは「目的ごと」に使い分ける
⏱ 所要: 約15分
📖 形式: 読み物
🔰 前提: Module 1
🎯 このレッスンの到達目標
- 「AIツール」と一言で言っても、実は数百種類の専門ツールがあることを理解する
- 「汎用モデル」「特化サービス」「ノーコード基盤」の3階層を区別できる
- このモジュール全体の地図を頭に入れる
Module 1 で「AIとは何か」を学びました。本モジュールでは一歩進んで、「2026年の実務で使う AI ツールの全体像」を地図のように把握します。これを持っていると「何で何をすればいいか」で迷わなくなります。
AI ツールの3階層モデル
🏛 ① 汎用LLM(基盤モデル)
あらゆる用途に使える万能モデル。
代表: Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot
特徴: 対話 / 文章 / コード / 画像入力などマルチ
🎯 ② 特化型 SaaS
特定用途に尖らせた商用サービス。
代表: Midjourney(画像)/ Suno(音楽)/ Gamma(スライド)
特徴: その領域で汎用LLMより高品質
🧩 ③ ノーコード基盤
複数のAI / サービスを繋ぐワークフロー系。
代表: n8n, Make, Zapier, Dify
特徴: 自動化・エージェント構築の舞台
🛠 ④ 開発者向けエージェント
コード中心の特殊エージェント。
代表: Claude Code, Cursor, Windsurf
特徴: Module 3 で深掘りします
「目的 → ツール」の逆引き思考
実務では「ツールを探す」のではなく、「やりたいことから逆引きでツールを選ぶ」のが正解です。
| やりたいこと |
候補ツール |
階層 |
| 長文の要約・資料読み込み | Claude / NotebookLM | ① 汎用 |
| アイデア出し・ブレスト | ChatGPT | ① 汎用 |
| ブログ記事の量産 | Jasper / Writesonic | ② 特化 |
| 映画風の画像生成 | Midjourney / Nano Banana Pro | ② 特化 |
| 短い動画の生成 | Veo 3.1 / Sora / Runway | ② 特化 |
| 楽曲を作る | Suno / Udio | ② 特化 |
| プレゼン資料を一気に | Gamma / Tome | ② 特化 |
| 最新情報の調査 | Perplexity / Deep Research | ② 特化 |
| 業務フローの自動化 | n8n / Make | ③ ノーコード |
| コーディング | Claude Code / Cursor | ④ 開発エージェント |
💡 このモジュールの歩き方
2.2〜2.4 で3大汎用LLMを掘り下げ → 2.5 で一気に比較 → 2.6〜2.8 で機能別の専門ツールを網羅 → 2.9 で選び方のフレームワーク。知識ゼロからでも、ここを抜ける頃には「ツール選びで迷う時間」がほぼなくなります。
「アンケートの自由記述500件を要約したい」とき、もっとも向いている層は?
- A特化型の画像生成 SaaS
- B汎用LLM(Claude 等、長文処理に強いもの)
- C開発者向けエージェント
✅ 正解! 長文読解・要約は汎用LLMの得意領域。Claude は特にコンテキストが広く、大量テキストの処理に向いています。
💡 30秒で復習
① AIツールには 4階層: 汎用LLM / 特化型SaaS / ノーコード基盤 / 開発者向けエージェント
② 「目的 → ツール」の逆引きで選ぶのが正解
③ 1ツールに固執せず、用途で使い分ける発想を
④ 本モジュールでは 2.2-2.4 で3大LLM、2.6-2.8 で専門ツールを学ぶ
⑤ 2.9 で自分専用のスタックを組む
2.2 Claude 完全ガイド — Anthropic の AI
⏱ 所要: 約25分
📖 形式: 機能ガイド
🔰 前提: 2.1
🎯 このレッスンの到達目標
- Claude のコア機能(Artifacts / Projects / Computer Use / Claude Code / MCP)を説明できる
- モデルシリーズ(Opus / Sonnet / Haiku)の使い分けが分かる
- Claude が最も強い領域を理解する
コア機能の全貌
💬
チャット(対話)
文章生成・質問応答・翻訳・要約。Web / iOS / Android / デスクトップから利用。
🎨
Artifacts(アーティファクト)
コード / HTML / SVG / ドキュメントを横パネルで即プレビュー。2026年は本物のpptx/docx/xlsx/pdfもダウンロード可能に進化。
📁
Projects
ファイル・スタイルガイド・ルールを事前アップロード。プロジェクト内の全会話が同じ文脈を共有。
🖥
Computer Use(PC自律操作)
Claudeが画面を見てマウス・キーボードを操作。OSWorld ベンチで2位の約8倍のスコア。
⌨️
Claude Code
ターミナルで動くコーディング特化エージェント。Module 3 で本格的に扱う。
🔌
MCP 連携
Gmail, Drive, Notion, Slack, Figma, Stripe など6,000+サービスと公式連携。
📄
PDF / 画像解析
契約書100ページも一気に要約。画像からチャート読み取り・手書き文字起こしも。
🧠
1Mトークン コンテキスト
書籍10冊相当を一度に投入。大規模コードベースの一括分析に最適。
モデルシリーズの使い分け
| モデル |
特徴 |
速度 |
料金感(API) |
用途 |
| Opus 4.x |
最高品質・複雑推論 |
遅 |
高 |
重要な設計 / デバッグ / 長文分析 |
| Sonnet 4.x |
バランス型・標準 |
中 |
中 |
日常業務 / コード生成 全般 |
| Haiku 4.x |
高速・安価 |
速 |
低 |
大量処理 / 簡単な分類・要約 |
Claude が特に強い領域
- コーディング: SWE-bench(実バグ修復ベンチ)で業界最高クラス。Module 3 の主役
- 長文読解: 論文・契約書・大量資料の要約・比較
- 論理的な執筆: 構造のしっかりしたレポート・提案書
- 安全性: 企業での採用率が高く、センシティブな内容でも暴走しにくい
Claude の弱点・注意点
- 画像・動画の生成はできない(入力解析はOK、出力はテキスト / コードのみ)
- 日本語文化特有のニュアンス(俳句・敬語の微妙な使い分け等)は ChatGPT に一歩譲る場面も
- Webブラウジング・最新情報取得は Gemini / Perplexity の方が強い
Claude でプロジェクト固有のスタイルガイドやルールを毎回参照させたいとき、最適な機能は?
- AComputer Use
- BProjects
- CArtifacts
✅ 正解! Projects はファイルとルールを事前投入、プロジェクト内の全会話が同じ文脈を引き継ぎます。
💡 30秒で復習
① Claude の核は Artifacts / Projects / Computer Use / Claude Code / MCP
② モデルは Opus(最高)/ Sonnet(バランス)/ Haiku(高速)で使い分け
③ 強み: コーディング・長文・論理。本研修の主役
④ 弱み: 画像・動画生成不可、最新情報は別途必要
⑤ 個人なら Pro $20/月から、本格利用は Max
2.3 ChatGPT 完全ガイド — OpenAI の AI
⏱ 所要: 約25分
📖 形式: 機能ガイド
🔰 前提: 2.2
🎯 このレッスンの到達目標
- ChatGPT のコア機能(Custom GPTs / Canvas / Agent Mode / DALL-E / Sora 連携)を説明できる
- GPT のモデル階層(GPT-5 系 / Mini / Nano)を理解する
- ChatGPT が最も強い領域を把握する
コア機能の全貌
💬
チャット + 音声モード
テキスト会話に加え、Advanced Voiceで自然な音声対話。感情表現やアクセントまで理解。
🛠
Custom GPTs
独自アシスタントを誰でも作成・公開。GPT Storeで数万のGPTが流通。社内業務を専門化する定番。
📝
Canvas
文章・コードを横パネルで編集しながら共同作業。Python実行もブラウザ内で可能。
🤖
Agent Mode (旧 Operator)
Webブラウジング・フォーム入力・予約まで自律実行。複数ステップの仕事を任せられる。
⏰
Tasks(スケジュール実行)
「毎朝8時に天気を要約してメール」など、時限起動できる。
🧠
Memory
あなたの好み・背景を会話間で記憶。毎回自己紹介不要。
🔬
Deep Research
数十サイトを巡回 → 引用付き詳細レポートを30分で生成。
🎨
DALL-E 3 / 画像生成
チャット内で画像生成。プロンプト英訳も自動、商用利用OK。
🎬
Sora(動画生成)
Plus / Pro 以上で利用可能。最長20秒・高品質の動画を生成。
🔗
Knowledge Connectors
Google Drive, SharePoint, GitHub 等と直接連携。社内文書も横断検索。
モデルシリーズ(2026年4月時点)
| モデル |
特徴 |
用途 |
| GPT-5 / 5.x | 最強推論 + マルチモーダル | 複雑な思考・画像動画を跨ぐタスク |
| GPT-5 Mini | 中庸・高速 | 日常のチャット全般 |
| GPT-5 Nano | 超高速・軽量 | 大量処理 / モバイル |
| o-series (o1, o3, o4 等) | 数学・コード強化型推論 | 難しい問題の「考える」タスク |
ChatGPT が特に強い領域
- マルチモーダル統合: 1画面で画像 / 動画 / 音声 / テキストを跨ぐ作業
- Custom GPTs エコシステム: 他人が作ったGPTを即使える
- 日本語のカジュアル表現: 会話的でユーザーフレンドリー
- クリエイティブなアイデア出し: 企画・コピーライティング
ChatGPT の弱点・注意点
- 長文処理の精度は Claude に一歩譲る
- 利用量制限が Max プランでもわりと厳しい場面がある
- 「自信満々に間違える」頻度は他より高めと評される
ChatGPT で「毎朝9時に天気予報と為替レートを要約してSlackへ送る」自動実行に使う機能は?
- ACanvas
- BCustom GPTs
- CTasks(スケジュール実行)
✅ 正解! Tasks は時限起動でAIに定期タスクを担当させる機能。Agent Mode と組み合わせると威力倍増。
💡 30秒で復習
① ChatGPT は マルチモーダル統合と エージェント機能が強み
② Custom GPTs / Canvas / Agent Mode / Tasks / Memory が中核
③ 画像(DALL-E)・動画(Sora)も1ツール内で完結
④ GPT-5 / Mini / Nano / o-series でモデル使い分け
⑤ Plus $20、Pro $200 — 用途で投資判断
2.4 Gemini 完全ガイド — Google の AI
⏱ 所要: 約25分
📖 形式: 機能ガイド
🔰 前提: 2.3
🎯 このレッスンの到達目標
- Gemini のコア機能(Gems / Deep Research / NotebookLM / Imagen / Veo)を説明できる
- Google Workspace との連携の強みを理解する
- Gemini が最も強い領域を把握する
コア機能の全貌
💎
Gems(カスタムAI)
ChatGPT の Custom GPTs に相当。2026年の Super Gems はボタンやフォーム付きで実アプリ同然。
🔬
Deep Research
Webを横断して高品質レポート生成。Canvas で対話的な可視化・クイズ化まで可能。無料で試せる。
📓
NotebookLM
最大1,500ページの資料を投入して「自分専用の AI 家庭教師」化。対話・要約・ポッドキャスト生成まで。
🎨
Imagen / Nano Banana Pro
高品質な画像生成。会話で画像編集できる(「背景を海に」「色を変えて」)。
🎬
Veo 3.1
映画品質の動画生成。Scene Builder で複数カットに同じキャラを維持可。AI Ultra で利用。
📧
Workspace 連携
Gmail / Docs / Drive / Meet にネイティブ統合。「先週の○○さんとのメールを要約」が即完結。
🔎
Google 検索と連動
回答にリアルタイムのWeb情報を反映。ハルシネーションが相対的に少ない。
📱
Pixel / Android ネイティブ
Pixel の標準アシスタント。Circle to Search, Live など端末側AI統合が厚い。
モデルシリーズ(2026年4月時点)
| モデル |
特徴 |
用途 |
| Gemini 3 Pro | 最新最強・マルチモーダル | 難しい分析 / 設計 / 生成 |
| Gemini 2.5 Flash | 高速・安価 | 日常全般・Deep Research 無料版 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | 超軽量 | 大量処理・モバイル |
Gemini が特に強い領域
- 最新情報が必要なリサーチ: Deep Research のハルシネーション率が業界最小クラス
- Google Workspace での日常業務: メール・会議録・ドキュメント
- 動画生成: Veo 3.1 は映画品質、Scene Builder で一貫性ある動画制作
- 大量資料のQ&A: NotebookLM で1,500ページの教科書も会話で扱える
Gemini の弱点・注意点
- コーディング特化度は Claude に劣る
- 日本ではまだ ChatGPT / Claude ほど情報・コミュニティが豊富ではない
- Pixel 以外のスマホでは、アシスタント統合の良さをフル体験しづらい
「教科書 1,000 ページをアップロードして質問しながら勉強したい」とき、最適な機能は?
- AVeo 3.1
- BGems
- CNotebookLM
✅ 正解! NotebookLM は大量資料を投入して「自分専用AI家庭教師」化できる Gemini の代表機能です。
💡 30秒で復習
① Gemini の真価は 検索統合・Workspace 連携・動画生成
② Gems / Deep Research / NotebookLM / Veo 3.1 / Imagen が中核機能
③ 強み: 最新情報・大量資料 (1,500p)・Veo 3.1 の動画品質
④ 弱み: コーディング、日本国内の情報量
⑤ AI Pro 2,900円から、Ultra 36,400円
2.5 3大ツール比較マトリクス — 一瞬で判断できる早見表
⏱ 所要: 約20分
📊 形式: 比較表
🔰 前提: 2.2〜2.4
🎯 このレッスンの到達目標
- 3大ツールの強み・弱みを一つの表で俯瞰できる
- 業務シーンに応じて「これ」と即決できる
- 「どれも持つべき」か「1つで済ませるか」の判断ができる
総合比較マトリクス
| 評価軸 |
Claude |
ChatGPT |
Gemini |
| コーディング | ◎ | ◯ | ◯ |
| 長文読解・要約 | ◎ | ◯ | ◎(NotebookLM) |
| マルチモーダル(画像/音声/動画) | ◯(入力のみ) | ◎ | ◎ |
| 画像生成 | × | ◎(DALL-E) | ◎(Imagen) |
| 動画生成 | × | ◎(Sora) | ◎◎(Veo 3.1) |
| 最新情報・リサーチ | ◯ | ◯(Deep Research) | ◎(検索統合) |
| エージェント(自律実行) | ◎(Computer Use) | ◎(Agent Mode) | ◯ |
| 拡張・外部連携 | ◎(MCP 6,000+) | ◎(GPT Store + Connectors) | ◯(Workspace 中心) |
| 日本語の自然さ | ◯ | ◎ | ◎ |
| 安全性・企業導入 | ◎ | ◎ | ◎ |
| 料金コスパ(個人) | ◎ Pro $20 | ◎ Plus $20 | ◯ Pro 2,900円 |
業務シーン別「これで行く」早見表
| 業務シーン |
第1候補 |
理由 |
| HP/SaaS 開発 | Claude | コーディング能力と長文処理で圧倒 |
| 論文・契約書の要約 | Claude | 100ページ超でも精度を保つ |
| 企画・ブレスト | ChatGPT | 発想の幅と対話の自然さ |
| マーケ画像・コピー | ChatGPT | DALL-Eと文章生成の統合 |
| 動画広告・映像 | Gemini | Veo 3.1 が現時点で最高 |
| 市場調査・競合リサーチ | Gemini | Deep Research + 検索統合 |
| Gmail / Docs 業務 | Gemini | Workspace ネイティブ統合 |
| 自社FAQの構築 | ChatGPT | Custom GPTs が最速 |
| 大量資料の学習 | Gemini (NotebookLM) | 1,500ページまで投入可 |
| PC操作の自動化 | Claude | Computer Use 性能が8倍 |
💡 2026年の定石: 「2つ持ち」
プロのほとんどはClaude Pro + ChatGPT Plus or Claude + Gemini の2本立て。合計 $40〜47/月 ですが、仕事の速度 × 品質で回収できる投資です。
「新商品プロモーション動画を作りたい」とき、2026年時点で一番向いているのは?
- AClaude
- BChatGPT (Sora)
- CGemini (Veo 3.1)
✅ 正解! Veo 3.1 は Scene Builder による一貫性のあるキャラクター維持が強みで、映像制作では現時点最高クラスです。Sora も肉薄していますが一歩譲ります。
💡 30秒で復習
① 「最強の1つ」は存在しない、用途別最適解
② コーディング = Claude / 動画 = Gemini / 統合 = ChatGPT / Office = Copilot
③ 業務シーン別早見表で5秒で判断できる
④ プロは 2ツール持ち(Claude+ChatGPT or Claude+Gemini)
⑤ 月$40程度で生産性が圧倒的に上がる
2.6 ライティング系 AI — Jasper・Copy.ai・Notion AI ほか
⏱ 所要: 約20分
✍️ 形式: ツールガイド
🔰 前提: 2.5
🎯 このレッスンの到達目標
- ライティング特化型AIが「汎用LLMで良いのでは?」にどう答えているかを理解する
- Jasper / Copy.ai / Notion AI / Writesonic / Grammarly の違いを説明できる
- 文章業務で最適なツールを選べる
「文章生成なら ChatGPT でいいのでは?」と思いがち。しかし特化型にはブランドトーン学習・SEO最適化・テンプレ資産など、汎用LLMが苦手な領域を固めた価値があります。
✍️
ライティング系ツール
マーケコピー / ブログ / メール
🎨Brand Voice
会社のトーンを学習させて統一した文体で量産。
📋テンプレ 50+
広告コピー / LP / メルマガ / SNS投稿など即使える型。
🔎Surfer SEO 連携
検索順位を上げる前提で記事構成まで最適化。
👥チーム管理
ワークフロー・権限管理・キャンペーン単位の共同編集。
他のライティング系ツール
| ツール |
得意分野 |
向く人 |
料金感 |
| Copy.ai | 短いコピー量産・ワークフロー自動化 | SMB マーケ | Free / $49〜 |
| Writesonic | SEOブログ・記事の長文生成 | メディア運営者 | $19〜 |
| Notion AI | Notion内での執筆・要約・Q&A | Notion 利用者 | $10/席 |
| Grammarly | 英文校正・トーン調整 | 英文を書く人 | Free / $12〜 |
| Catchy | 日本語コピー生成(国産) | 日本のマーケ | Free / 月2,980円〜 |
| DeepL Write | 多言語ライティング / 翻訳強化 | グローバル企業 | Free / Pro |
🎯 選び方の目安
・1人で書く → Claude / ChatGPT で十分(迷ったらここ)
・チームで量産・ブランド統一 → Jasper
・SEO記事メイン → Writesonic / Surfer連携
・Notion で完結したい → Notion AI
・英文必須 → Grammarly + DeepL Write
大企業のマーケチームが「社内100人がブランドトーン統一で量産したい」とき、最適なのは?
- AGrammarly
- BJasper(Brand Voice + チーム管理)
- CDeepL Write
✅ 正解! Jasper は Brand Voice 学習とチーム/ワークフロー機能でエンタープライズのマーケ向けに尖っています。
💡 30秒で復習
① 汎用LLMで足りる人と、特化型 SaaSが必要な人がいる
② チーム統一・ブランド学習なら Jasper
③ Notion 内完結なら Notion AI
④ 英文校正は Grammarly + DeepL Write
⑤ 個人なら Claude / ChatGPT で十分なケースが大半
2.7 画像・動画・音楽・音声 AI — クリエイティブ系ツール
⏱ 所要: 約25分
🎨 形式: ツールガイド
🔰 前提: 2.6
🎯 このレッスンの到達目標
- 画像・動画・音楽・音声それぞれで主要ツールを知る
- 「プロ品質」と「手軽さ」のバランスで選べる
- 商用利用の可否など実務ポイントを押さえる
🖼
画像生成
ロゴ / アイキャッチ / 素材
| ツール | 特徴 | 商用利用 | 料金 |
| Midjourney | 最もアート性が高い / コミュニティ豊富 | ◯(Basic以上) | $10〜$120/月 |
| Nano Banana Pro (Gemini) | 自然言語で画像編集・会話で修正 | ◯ | AI Pro以上 |
| DALL-E 3 | ChatGPT に統合、プロンプト英訳自動 | ◯ | Plus $20 |
| Stable Diffusion | OSS、手元でカスタマイズ可 | ◯(ライセンス注意) | 無料〜 |
| Adobe Firefly | 商用安全・Photoshop統合 | ◎(訴訟免責付) | Creative Cloud |
| Ideogram | 文字入り画像が得意(看板・ロゴ) | ◯ | Free / $7〜 |
| Recraft | ブランドスタイル統一・ベクター出力 | ◯ | Free / $12〜 |
🎬
動画生成・動画編集
広告 / SNS動画 / アニメーション
| ツール | 特徴 | 長さ | 料金 |
| Veo 3.1 (Google) | 映画品質 / Scene Builder でキャラ一貫 | 〜1分 | AI Ultra |
| Sora (OpenAI) | 高品質・プロンプトに忠実 | 〜20秒 | Plus / Pro |
| Runway Gen-3 | プロ動画編集者御用達 | 〜10秒 | $12〜 |
| Pika | SNS向けの手軽さ | 〜5秒 | Free / $10〜 |
| Kaiber | 音楽動画・ループ視覚化 | 〜可変 | $10〜 |
| HeyGen | AIアバター + リップシンク(営業動画) | 〜5分 | Free / $29〜 |
| Descript | 動画編集 + 文字起こし、音声置換も | 制限なし | Free / $12〜 |
| Capcut | TikTok/Reels 特化・AI機能豊富 | 制限なし | Free / Pro |
🎵
音楽生成
BGM / 楽曲 / ジングル
| ツール | 特徴 | 商用利用 | 料金 |
| Suno | ワンクリックで歌詞入り楽曲完成 | ◯(Pro以上) | Free / $10〜$30 |
| Udio | プロ志向・ステム分離・リミックス | ◯(Pro以上) | $10〜 |
| AIVA | クラシック・映画音楽に強い / 著作権譲渡 | ◎(Pro) | Free / €11〜 |
| Soundraw | BGM特化 / カスタマイズしやすい | ◯ | $16.99〜 |
🗣
音声生成・ナレーション
ナレーション / 吹替 / Podcast
| ツール | 特徴 | 言語 | 料金 |
| ElevenLabs | 最高品質の音声合成 / 声のクローン | 32言語 | Free / $5〜 |
| NotebookLM (Audio Overview) | 資料から2人対話のPodcastを生成 | 多言語 | 無料 |
| Murf | ビジネス向け・120の声 | 20言語 | Free / $19〜 |
| Descript Overdub | 動画編集と統合 | 多言語 | Pro以上 |
| Voicepeak | 日本語特化 / 商用利用可 | 日本語中心 | 買い切り1万円〜 |
⚠️ 商用利用の落とし穴
画像・動画・音楽生成ツールは、プランによって商用可否が違うことが多いです。特に無料プランは学習に使われる / クレジット表記必須 / 商用不可のケースが多発。必ず契約前にライセンスを確認してください。
「会社紹介ページに『資料をアップロードするとPodcast風の対話音声ができる』機能を入れたい」とき、最初に試すべきは?
- ASuno
- BNotebookLM の Audio Overview
- CMidjourney
✅ 正解! NotebookLM は資料から2人対話のPodcastを自動生成する独自機能を持っています。無料で試せます。
💡 30秒で復習
① 画像 = Midjourney / Firefly / Imagen
② 動画 = Veo 3.1 / Sora / Runway
③ 音楽 = Suno / Udio、音声 = ElevenLabs / NotebookLM
④ 商用利用可否はプラン毎に違う、契約前に必ず確認
⑤ Adobe Firefly は訴訟免責付きで法人安全
2.8 スライド・リサーチ・デザイン系 AI
⏱ 所要: 約25分
📊 形式: ツールガイド
🔰 前提: 2.7
🎯 このレッスンの到達目標
- プレゼン・資料作成のAIツールを使い分けられる
- リサーチ特化AIの実力を理解する
- デザイン系AIで「コードを書かずにデザイン」する手段を知る
📊
スライド・プレゼン生成
提案書 / 研修資料 / ピッチデッキ
| ツール | 特徴 | 得意 | 料金 |
| Gamma | プロンプトから美しい資料を瞬時に デッキ / ドキュメント / Webページに対応 | 汎用 / モダン | Free / $10〜 |
| Tome | ストーリーテリング重視のピッチ向け | 投資家向け提案 | Free / $20〜 |
| Beautiful.ai | テンプレ忠実派 / チーム利用しやすい | 企業資料 | $12〜 |
| イルシル | 国産 / 日本語テンプレが豊富 | 日本の商慣習 | Free / 1,680円〜 |
| Canva (Magic Design) | デザイン統合・画像素材も豊富 | SNS / 小規模 | Free / $12〜 |
| Google Slides + Gemini | 既存 Workspace に統合 | Google 環境 | AI Pro以上 |
🔎
リサーチ・検索AI
市場調査 / 論文探索 / 競合分析
| ツール | 特徴 | 強み | 料金 |
| Perplexity | 引用つき対話型検索の定番 | 日常リサーチ | Free / Pro $20 |
| Gemini Deep Research | 深掘りレポート+Canvas可視化 | 高品質レポート | AI Pro |
| ChatGPT Deep Research | 数十ソース横断+引用 | 詳細な報告書 | Plus以上 |
| Felo | 日本語強い / ツリー表示でマインドマップ化 | 日本語リサーチ | Free / $14〜 |
| You.com | プライバシー重視 / マルチモデル | 比較検討 | Free / $15〜 |
| Consensus / Elicit | 論文特化 | 学術リサーチ | Free / Pro |
| SpeakAI | インタビュー・動画から分析 | 定性調査 | $19〜 |
🎨
デザイン・UI生成
UI / ロゴ / 図版
| ツール | 特徴 | 得意 | 料金 |
| Figma AI (First Draft) | Figma 内でプロンプト → UI生成 | Webアプリ設計 | Figma プラン |
| Canva AI | Magic Design / Magic Studio で全自動 | SNS / バナー | Free / Pro |
| v0 (Vercel) | プロンプト → React/Tailwind コード | 実装まで | Free / $20〜 |
| Uizard | 手描きスケッチから UI 生成 | アイデア具現化 | Free / $19〜 |
| Galileo AI | プロンプト → Figma互換デザイン | UI量産 | Free / $29〜 |
| Looka | ロゴ+ブランドキット自動生成 | スタートアップ起業 | $20〜 |
📝
会議・ノート系
議事録 / Zoom / ミーティング
| ツール | 特徴 | 料金 |
| Otter.ai | Zoom/Meet 自動議事録・要約 | Free / $17〜 |
| Fireflies | CRM連携強い / AIアシスタント | Free / $18〜 |
| tl;dv | ミーティングの一部クリップ共有 | Free / $25〜 |
| Notta | 日本語精度が高い / 国産寄り | Free / 1,185円〜 |
| Granola | Macネイティブ / 話しながらメモ補完 | $10〜 |
💡 定番の組み合わせ
・営業: Otter(議事録)+ Gamma(提案資料)+ Jasper(提案文)
・マーケ: Perplexity(調査)+ Midjourney(画像)+ Canva(仕上げ)
・個人開発: Claude(コード)+ v0(UI)+ Suno(テーマ曲)
「箇条書きテキストから、20ページの提案スライドを5分で作りたい」とき、最初に試すべきは?
- AFigma AI
- BGamma
- CPerplexity
✅ 正解! Gamma はプロンプトまたは箇条書きから高品質なスライド一式を瞬時に生成する最もメジャーなツールです。
💡 30秒で復習
① スライドは Gamma(汎用)/ イルシル(日本語)
② リサーチは Perplexity / Deep Research / Felo
③ デザインは Figma AI / v0 / Canva AI
④ 議事録は Otter / Notta / Granola
⑤ 営業 / マーケ / 開発で組み合わせが変わる
2.9 ツール選定の実践フレームワーク
⏱ 所要: 約20分
🧭 形式: 実践
🔰 前提: 2.1〜2.8
🎯 このレッスンの到達目標
- 「目的 → 検討軸 → 選択」の思考フレームワークが使える
- 自分のロールに合わせたツール・スタックを組める
- 新しいツールが出てきたときも迷わず判断できる
ステップ 1: 目的を 1 文で書く
ツール選定は「何のためか」を言語化することから。例:
- 「毎週のブログ記事をブランドトーン統一で 3 本量産したい」
- 「Instagram 用の短い動画広告を月 10 本作りたい」
- 「社内 200 名のFAQ を AI で自動回答できるようにしたい」
ステップ 2: 5 つの検討軸で絞る
① 品質
そのツールが出す成果物の最高点が目的基準を満たすか
② スピード・手間
学習コスト / 1回あたりの作業時間
③ コスト
月額 / 従量 / クレジット / 商用可否
④ 統合・連携
自社システム / チームのワークフローに噛み合うか
⑤ 撤退のしやすさ
データ移行 / 別ツール切替の自由度
⑥ ボーナス: リスク
情報漏洩 / ライセンス / 将来の継続性
ステップ 3: 選定フローチャート
Q1. そのタスクは「テキスト中心」か?
↓ YES
Q2. 長文 / 論理・コード中心か? → Claude
Q2. アイデア / カジュアル文章か? → ChatGPT
Q2. 最新情報・Workspace業務か? → Gemini
↓ NO(画像・動画・音楽)
Q3. 画像 → Midjourney / Firefly / Nano Banana Pro
Q3. 動画 → Veo 3.1 / Sora / Runway
Q3. 音楽 → Suno / Udio / AIVA
Q3. 音声 → ElevenLabs / NotebookLM
↓ それでも決まらない
Q4. 特化型 SaaS(Jasper / Gamma / Perplexity 等)から選ぶ
ロール別おすすめスタック
| ロール | 基盤LLM | 特化ツール | 月額合計目安 |
| 個人の制作者 |
Claude Pro + ChatGPT Plus |
Midjourney, Gamma, Suno |
$70〜 |
| Webディレクター |
Claude + Gemini |
Gamma, Perplexity, Canva |
$60〜 |
| マーケ担当 |
ChatGPT + Claude |
Jasper, Midjourney, Suno, Veo |
$130〜 |
| 開発者・個人SaaS |
Claude Max + ChatGPT Plus |
Claude Code, Cursor, v0 |
$120〜 |
| 小規模チーム (5名) |
ChatGPT Business + Claude Team |
Notion AI, Otter, Gamma |
$350〜 |
💡 無料で試してから課金する
ほとんどのツールに無料プランや14日トライアルがあります。「触ってから決める」が鉄則。カタログスペックより1時間の実利用が学びは大きいです。
🎓 モジュール2 修了チェック
🎉 AI応用、これで卒業!
「AIツールが多すぎて迷う」状態を卒業し、目的から即座にツールを選べる人になりました。次の Module 3 からはいよいよ Claude Code を自分の PC で動かし、コンテンツ制作・自動化・SaaS構築へと進みます。
新しいAIツールが登場したとき、すぐ導入すべきかを判断する「最も重要な質問」はどれ?
- A「知名度があるか?」
- B「自分の具体的な目的を、より速く・高品質に達成できるか?」
- C「SNSで話題か?」
✅ 正解! ツールは目的達成の手段。流行より「自分の問題」に照らし合わせて選ぶのがプロの判断です。
💡 30秒で復習
① 選定フレーム: 目的1文 → 5検討軸 → フローチャート
② 5軸: 品質 / スピード / コスト / 統合 / 撤退性
③ ロール別おすすめスタック表で月$60〜130 が標準
④ 新ツールは「自分の問題」で評価する(流行りに流されない)
⑤ 無料試用 → 1ヶ月運用 → 本契約の3ステップ